液位控制器是工业中非常重要的设备，液位在工业生产过程控制中非常重要，是一种重要的被控变量。在工业生产中，很多液位生产加工的场合，经常需要对容器中的液位进行有效可靠的控制，否则将不能使油系统乃至整个机组正常运行。工业生产过程中的液位控制器系统通常是时变的，具有明显的之后特性。早期常用的PID控制器虽然简单易行，但参数调整相当麻烦，况且由于液位控制器系统的时变性，PID控制很难保证液位控制器系统的控制精度。
 
最近几年以来，人们在液位控制器系统中开始运用生物系统的许多有益特性，并且取得了一定的成果，如将神经网络用于液位控制器系统的控制，液位控制器的控制效果与传统的液位浮子检测控制相比有很多的优点，比如速度快、精度高、抗干扰能力强、稳定性好等，但络在应用过程中神经网也存在一些问题，如学习实践的判断受到人为因素的干扰，收敛速度慢等。
 
实验表明，将遗传算法等新技术与传统的PID控制相结合，提出了模糊免疫PID控制算法并将它应用在双容液位控制器系统的控制中，该液位控制器的控制方法性能优于常规的PID控制，具有一定的推广应用价值。